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  《系統工程與電子技術》是由中國航天科工防御技術研究院、中國宇航學會、中國系統工程學會和北京航天情報與信息研究所聯合主辦的學術期刊,創刊于1979年,為月刊。長期以來,本刊始終堅持理論與實踐相結合、深度與廣? ...

融合專家先驗知識和單調性約束的貝葉斯網絡參數學習方法

作者:曾強 黃政 魏曙寰

關鍵詞: 貝葉斯網絡; 參數學習; 小樣本集; 單調性約束; 正態分布;

摘要:針對小樣本集條件下的貝葉斯網絡參數學習問題,提出一種融合專家先驗知識和單調性約束的貝葉斯網絡參數學習方法。該方法通過將專家先驗知識以正態分布形式融入單調性約束的貝葉斯網絡參數學習過程,進一步提高了小樣本集條件下貝葉斯網絡參數學習的精度和穩定性。在小樣本集條件下進行仿真實驗,結果表明,與其他3種主要方法相比,所提方法平均(Kullback-Leibler,KL)散度大幅降低,運行時間高于其余3種方法。綜合考慮學習精度和運行時間,所提方法優于其他3種方法。將所提方法應用于燃氣輪機健康狀態評估,評估結果與實際狀態一致,驗證了方法的有效性。


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